可视化数据分析疫情/数据可视化在疫情报道中的应用
新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
〖A〗、新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。特点：采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。
〖B〗、南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。
〖C〗、步骤6中，将省市与模拟占比数据制作成饼图，添加数据标签，与雷达图结合。在步骤7中，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。最后，步骤8对图表进行美化，调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。
〖D〗、综上所述，南丁格尔玫瑰图不仅在数据可视化领域展现出其独特的魅力，更是对南丁格尔这位杰出女性及其贡献的致敬。这种图表形式的普及与南丁格尔的故事相得益彰，展示了数据可视化与历史人物的美丽结合。
〖E〗、人民日报风格南丁格尔玫瑰图模板地址 关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。
维智疫情地图是真的吗?
〖A〗、维智疫情地图的数据是真实可靠的。以下是具体分析：数据来源权威：维智疫情地图整合了全球范围内的疫情数据，这些数据主要来源于政府官方发布的疫情数据、世界卫生组织等国际机构的疫情数据，以及来自各大医院、实验室等机构的疫情数据。这些权威的数据源保证了数据的真实性和可靠性。
〖B〗、综上所述，维智疫情地图的数据是真实可靠的，用户可以通过它获取全球范围内的疫情信息，并根据自己的需求进行分析和判断。在使用过程中，用户需要注意数据的复杂性和不确定性，以及数据的实时性和动态性，以便更好地利用维智疫情地图提供的信息。
〖C〗、个人感觉像这种地图，如果不是出自官方的话，就没必要特别的认真，很多时候就是做出来玩一玩而已，根据的也是一些不是特别真实的信息，来天报的，或者说是一些滞后的信息来发不了，所以总体来说还是要看官方的数据和官方从爆出来的难一些高危地区。仅代表个人观点。
〖D〗、打开浏览器，输入维智科技的官方网站地址。在官方网站中，寻找维智疫情地图的下载链接。点击下载链接，按照页面提示进行下载和安装。通过各大应用商店搜索下载：打开手机或平板电脑上的应用商店。在应用商店的搜索框中输入“维智疫情地图”。找到应用后，点击下载并按照提示进行安装。
〖E〗、除了基本的疫情数据展示，维智疫情地图还提供了一些高级功能，比如疫情趋势分析和预测。通过收集和分析大量的疫情数据，应用能够预测疫情的发展趋势，为用户提供更全面的疫情信息。这对于制定防控策略和措施非常有帮助。
以【丁香医生疫情地图】为例,拆解数据分析5步法
〖A〗、数据清洗数据清洗是项目中耗时最多的部分，丁香医生需处理去重和口径一致的问题。通过去除重复值和调整统计口径，确保数据的一致性和准确性，如在统计口径变更后，采用虚线和注释解释变化。数据分析数据分析是项目的核心，丁香医生的地图通过对趋势变化和比率的可视化，让公众能直观了解疫情动态。
〖B〗、经典数据新闻案例集合如下：新冠疫情数据新闻 新华社《3D新闻 | 了解新冠病毒》：利用3D交互模型直观展示病毒结构与传播方式，增强科普效果。 回形针《关于新冠肺炎的一切》：通过动态视频和3D模型生动展示病毒知识，使内容易于理解。
〖C〗、在应用市场及搜索引擎搜索“互联网医疗APP”、“在线问诊”等关键词，共发现15个面向C端的较为知名的移动医疗APP，通过对比该类APP的基础数据与侧重点，最终选取丁香医生作为本次小荷健康竞品分析的对象。原因有二：丁香医生与小荷健康定位相似，都将医疗内容放在第一位，致力于在泛健康领域为大众提供健康服务。
〖D〗、丁香医生《新冠病毒肺炎疫情动态》：从专业角度，利用数据图表实时展现疫情发展，确保信息透明公开。 澎湃《2个月，13753例，新冠肺炎如何蔓延全球？》：地图动态展示疫情全球蔓延过程，直观易懂。
〖E〗、竞品分析 确定竞品 在应用市场及搜索引擎搜索“互联网医疗APP”、“在线问诊”等关键词，共发现15个面向C端的较为知名的移动医疗APP，通过对比该类APP的基础数据与侧重点，最终选取丁香医生作为本次小荷健康竞品分析的对象。
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